Data Scientiest (m/w/d) Digital Twin

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Mit europaweit über 1.500 Mitarbeitern entwickeln wir zusammen mit unseren Partnern die Engineering- und IT-Lösungen von morgen. Unser Know-How deckt dabei die zukunftsweisendsten Technologien aus nahezu allen Industriebereichen ab. Zur Verstärkung unserer Projektteams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Data Scientiest (m/w/d) Digital Twin

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Modellen zur Simulation und Optimierung digitaler Zwillinge
  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Digital-Twin-Architekturen in Zusammenarbeit mit Software-, IoT- und Engineering-Teams
  • Analyse großer multidimensionaler Datensätze aus Sensorik, MES-, ERP- und PLM-Systemen
  • Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Algorithmen zur virtuellen Abbildung physischer Prozesse
  • Validierung der Modelle sowie Definition relevanter KPIs
  • Technische Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für interne und externe Stakeholder

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, Machine-Learning Engineer oder in einem relevanten technischen Bereich
  • Fundiertes Wissen im Aufbau von Digital Twins (z. B. Produktionsanlagen, Geräte, Fertigungsprozesse, Simulationsmodelle)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow von Vorteil)
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP) sowie Data-Lake-Architekturen
  • Kenntnisse von IoT-Schnittstellen, Sensorik-Daten, Zeitreihenanalyse und Simulationstools
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir Dir

  • Abwechslungsreiche Projekte bei renommierten Industrieunternehmen
  • Individuelle Förderung und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Work-Life-Balance (u. a. Home Office, Events)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Zahlreiche Mitarbeiterrabatte

Noch Fragen?

Bei Fragen erreichst du uns unter bewerbung@mca-engineering.de

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